13/07/2024

АМА сессия Дискорд

Недавняя сессия AMA охватывала различные темы, связанные с инновационным использованием технологии распознавания ладони для биометрической аутентификации в рамках Human Protocol. Вот основные моменты, которые были обсуждены:

Введение в технологию распознавания ладони:

Акцент на цели Human Protocol объединить онлайн и офлайн идентичности, обеспечивая при этом конфиденциальность и анонимность. Биометрическая аутентификация, в частности с использованием отпечатков ладони и распознавания вен ладони, как предпочтительный метод из-за высокой точности, надежности и безопасности по сравнению с другими биометрическими методами, такими как отпечатки пальцев и сканирование радужной оболочки глаза. Технические преимущества:

Отпечатки ладони предоставляют больше информации благодаря большей площади поверхности и сложному набору признаков. Распознавание вен ладони добавляет еще один уровень точности, анализируя внутренние рисунки, которые трудно воспроизвести. Стабильность признаков ладони на протяжении жизни человека, уменьшая необходимость в частых обновлениях. Защита от подделок и повышенная безопасность через меры, такие как ограничение количества попыток на устройство и обнаружение жизнеспособности. Внедрение и этапы:

Технология будет внедряться в два этапа: Этап 1: Распознавание отпечатков ладони с использованием персональных устройств. Этап 2: Распознавание вен ладони с использованием специализированного устройства с инфракрасной камерой, подключенного к смартфонам. Безопасность и конфиденциальность:

Использование доказательств с нулевым разглашением (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs) для распределения данных сканирования ладони между несколькими узлами, что обеспечивает отсутствие доступа к этой информации централизованных лиц. Модель самоидентификации, позволяющая пользователям полный контроль над своими верифицированными учетными данными, поддерживая индивидуальную конфиденциальность при взаимодействии с третьими сторонами. Инклюзивность и доступность:

Зависимость от камер смартфонов для съемки отпечатков ладони обеспечивает доступность технологии для широкой аудитории. Планы по программе сбора образцов отпечатков ладони для анонимного сбора данных для тренировки моделей машинного обучения, обеспечивая более высокую надежность. Интеграция и использование:

Human Protocol работает на разрешительной EVM-совместимой второй слой блокчейна Polygon, что позволяет любому субъекту создать кошелек и иметь верифицированные учетные данные. Потенциал использования этой технологии в различных приложениях Web3 и, возможно, Web2, повышая цифровую идентичность безопасным образом. Рассмотрение обеспокоенностей:

Вопросы относительно влияния травм или состояний, таких как мозоли и ожоги, на точность сканирования ладони были обсуждены, отмечая, что распознавание вен с инфракрасным излучением может обеспечить надежное решение несмотря на поверхностные изменения. Этот итог подчеркивает инновационный подход Human Protocol в использовании передовых биометрических технологий, уделяя приоритетное внимание конфиденциальности, безопасности и доступности.