Как работает сканирование ладони в Humanity Protocol?
12.07.2024
PreviousОсновные моменты EthCC 2024: основные выводыNextЧто получают разработчики от Building on Humanity Protocol?
Last updated
12.07.2024
Last updated
БИОМЕТРИЧЕСКАЯ АУТЕНТИФИКАЦИЯ HUMANITY PROTOCOL ОТЛИЧАЕТСЯ КАК ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ, ТАК И КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬЮ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ. КРАЕУГОЛЬНЫМ КАМНЕМ ИХ МОДУЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕКА ЯВЛЯЕТСЯ ТЕХНОЛОГИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛАДОНЕЙ, КОТОРАЯ ОБЕСПЕЧИВАЕТ ТОНКИЙ БАЛАНС МЕЖДУ ТОЧНОСТЬЮ, УДОБСТВОМ И КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬЮ.
Биометрическая аутентификация больше не является просто удобством — она быстро становится препятствием для потребителей, которые хотят выполнять свои транзакции и использовать свои устройства с минимальными проблемами. Согласно исследованию, проведенному компанией Experian, 81% опрошенных считают биометрию более безопасным методом проверки личности. Между тем, исследование, проведенное Visa, показало, что 53% опрошенных сменили бы банк, если бы их банк не предлагал биометрическую аутентификацию.
Биометрическая аутентификация Humanity Protocol отличается как технологической эффективностью, так и конфиденциальностью пользователей. Краеугольным камнем их модуля распознавания человека является технология распознавания ладоней, которая обеспечивает тонкий баланс между точностью, удобством и конфиденциальностью.
Подход Humanity Protocol к распознаванию ладоней имеет несколько важных преимуществ:
Точность
Большая площадь поверхности ладони и сложный набор функций предоставляют больше информации, чем другие биометрические методы, такие как отпечатки пальцев или сканирование радужной оболочки глаза. Распознавание вен ладони еще больше повышает точность за счет анализа внутренних паттернов, которые практически невозможно воспроизвести.
Надёжность
Черты ладони, особенно рисунок вен, остаются стабильными на протяжении всей жизни человека, что снижает потребность в частых обновлениях или повторной регистрации.
Безопасность
Сканы ладони не хранятся в Humanity Protocol или какой-либо централизованной организации. Они распределены между несколькими zkProofers, которые выступают в качестве узлов, поддерживающих протокол.
Устойчивость к спуфингу
Улавливая черты ладони как в видимом, так и в инфракрасном свете, система делает спуфинг практически невозможным. Дополнительные меры, такие как ограничение количества пробных версий на устройство, еще больше повышают безопасность.
Инклюзивность
Использование камер смартфонов в Фазе 1 гарантирует, что принять участие может практически каждый, в то время как недорогое инфракрасное устройство Фазы 2 остается доступным. Бесконтактный процесс является быстрым и простым, что делает его удобным и широко применимым.
Технология распознавания ладоней Humanity Protocol разрабатывается в два этапа, каждый из которых использует различные аспекты биометрической идентификации для обеспечения максимальной доступности и точности.
Этап 1: Распознавание отпечатков ладони
На этапе 1 используется распознавание отпечатков ладоней, которое может быть выполнено с помощью личных устройств пользователей. В этом подходе используется отработанная технология анализа отпечатков ладоней, которая выявляет уникальные особенности, такие как линии кожи, петли и складки. Эти признаки обеспечивают высокий уровень индивидуальной дифференциации, необходимый для задачи сопоставления от 1 до N, где каждый индивидуум должен быть однозначно идентифицирован среди многих.
Этап 2: Распознавание вен ладони
В Фазе 2 протокол вводит распознавание вен ладони, которое использует специализированное устройство с инфракрасной камерой, подключенной к смартфону. На этом этапе улучшается проверка личности путем анализа уникальных рисунков вен на ладони пользователя. Распознавание вен ладони, как показало исследование Fujitsu, обеспечивает исключительную точность: уровень ложных приемов составляет менее 0,00008 %, а уровень ложных отбраковок — 0,01 %.
На обоих этапах полученные изображения ладони подвергаются сложной обработке и улучшению. Модель искусственного интеллекта Humanity Protocol, построенная на сверточных нейронных сетях (CNN), извлекает основные черты из отпечатков ладоней и вен. Эта усовершенствованная обработка обеспечивает быструю (<0,1 секунды) и надежную проверку подлинности даже при изменяющемся освещении и несмотря на возможные ошибки измерения.
Когда данные отпечатка ладони и вен ладони объединяются, Proof of Humanity достаточно точен, чтобы охватить всю человеческую популяцию, создавая уникальную биометрическую подпись для каждого человека.
Humanity Protocol работает как блокчейн уровня 2, совместимый с EVM, где любая организация может создать кошелек. С помощью Proof of Humanity верифицированные пользователи могут использовать адреса своих кошельков в качестве цифровых идентификаторов (DID) и владеть проверяемыми учетными данными (VC), которые подтверждают их уникальность и другие утверждения.
На этапе 1 пользователи получают венчурные капиталисты, которые подтверждают их уникальность как людей в сети HP.
На этапе 2 венчурные капиталисты будут расширены и будут включать в себя такие атрибуты, как реальная личность, образование, история работы, географическое положение и возраст.
Эта модель суверенной идентификации (SSI) дает пользователям полный контроль над своими венчурными капиталистами, позволяя им прямо или косвенно обмениваться информацией с помощью доказательств с нулевым разглашением, тем самым сохраняя свою конфиденциальность при взаимодействии с третьими лицами.
Инновационная технология распознавания ладони Humanity Protocol предлагает надежное, уважающее конфиденциальность решение для проверки цифровой личности. Проходя через два этапа распознавания отпечатков ладоней и вен ладони, протокол обеспечивает высокую точность, надежность и инклюзивность.
Такой подход не только защищает сеть от злоумышленников, но и предоставляет пользователям проверяемые учетные данные, прокладывая путь к более безопасному и контролируемому пользователем ландшафту цифровой идентификации.
